Analisis Penerimaan Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) Menggunakan Model Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Pada Siswa SMP

Titi Safitri Maharani; Ari Budi  Riyanto; Muhammad Reza  Setiawan; Siti  Nasiroh; Herjuna Adi  Prakosa; Hasirun

doi:10.54199/yjyd5b22

Authors

Titi Safitri Maharani UNPERBA
Ari Budi Riyanto Universitas Perwira Purbalingga
Muhammad Reza Setiawan Universitas Perwira Purbalingga
Siti Nasiroh Universitas Perwira Purbalingga
Herjuna Adi Prakosa Universitas Perwira Purbalingga
Hasirun Universitas Perwira Purbalingga

DOI:

https://doi.org/10.54199/yjyd5b22

Keywords:

Koding dan Kecerdasan Artifisial, KKA, UTAUT, AI Literacy, Computational Thinking, Penerimaan Teknologi, SmartPLS, PLS-SEM

Abstract

Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) menjadi salah satu upaya strategis untuk mempersiapkan siswa menghadapi perkembangan teknologi digital. Namun, keberhasilan implementasinya tidak hanya ditentukan oleh ketersediaan teknologi dan kurikulum, tetapi juga oleh penerimaan siswa terhadap pembelajaran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pembelajaran KKA pada siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) dengan mengembangkan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) melalui integrasi AI Literacy dan Computational Thinking. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions dan Behavioral Intention berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan dan perilaku penggunaan pembelajaran KKA. AI Literacy dan Computational Thinking berpengaruh positif dan signifikan terhadap Performance Expectancy. AI Literacy juga berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention sedangkan Computational Thinking tidak menunjukkan pengaruh langsung yang signifikan terhadap Behavioral Intention. Temuan ini menunjukkan bahwa penerimaan pembelajaran KKA merupakan fenomena multidimensional yang dipengaruhi oleh faktor teknologi, kompetensi siswa, lingkungan sosial, dan kondisi pendukung pembelajaran. Model Extended UTAUT yang mengintegrasikan AI Literacy dan Computational Thinking dapat memberikan perspektif yang lebih komprehensif dalam memahami penerimaan pembelajaran KKA pada siswa SMP.

References

[1] A. Agustina and Y. Suharya, “PENERAPAN TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AI) DALAM BIDANG PENDIDIKAN MENUJU GENERASI INDONESIA EMAS 2045,” vol. 16, pp. 129–138, 2024.

[2] T. Safitri Maharani, R. Eko Saputro, and F. Setyo Utomo, “Analisis Penerimaan Pengguna Quizizz pada SMPN 3 Susukan Banjarnegara dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) yang diperluas,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 9, pp. 2078–2889, Sep. 2025, doi: 10.52436/1.jpti.1017.

[3] Z. F. Arbi and Amrullah, “Transformasi Sosial dalam Pendidikan Karakter di Era Digital: Peluang dan Tantangan,” Soc. Stud. Educ., vol. 02, no. 02, pp. 191–206, 2024, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.15642/sse.2024.2.1.191-206

[4] I Putu Eka Indrawan, Ayu Aprilyana Kusuma Dewi, Ni Nyoman Parmithi, Luh Putu Risma Noviana, and I Kadek Juni Arta, “Workshop Penguatan Kompetensi Guru Dalam Pembelajaran Coding Dan Kecerdasan Artifisial Untuk Pengembangan Keterampilan Abad Ke-21 Di Sd Negeri 1 Sangsit, Buleleng,” Sewagati, vol. 4, no. 2, pp. 45–52, 2026, doi: 10.59819/sewagati.v4i2.5520.

[5] U. Chotijah, D. A. F. Rizky, and L. Sumiati, “Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) untuk Peningkatan Kompetensi Fasilitator Nasional Majelis Dikdasmen dan PP Muhammadiyah,” Semar J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 1, no. 2, pp. 46–51, 2025, doi: 10.54732/semarjpkm.v1i2.2.

[6] A. J. Azizia and S. B. Waluya, “Penguatan Kurikulum Indonesia Melalui Integrasi Praktik,” vol. 5, no. 1, pp. 279–294, 2026.

[7] D. Kurnia, N. Hayati, and I. B. Maryatun, “Pembelajaran Coding sebagai Strategi Penguatan Computational Thinking di PAUD : Systematic Literature Review,” Aulad J. Early Child., no. 2, pp. 405–415, 2026, doi: 10.31004/aulad.v9i2.1436.

[8] A. N. Fradana and N. Suwarta, “Artificial Intelligence Driven Literacy Practices in Early Language Education,” Acad. Open, vol. 10, no. 1, pp. 1–16, 2025, doi: 10.21070/acopen.10.2025.11438.

[9] Israwati Hamsar, Hajar Dewantara, Hijri Andini, Sulfan Ardiansyah, Nur Afrilia Afrizah, and Muh Getri Putra Hasta, “Analisis Literasi Artifical Intelligence Mahasiswa Pada Perguruan Tinggi,” J. Vocat. Informatics Comput. Educ., vol. 2, no. 1, pp. 72–81, 2024, doi: 10.61220/voice.v2i1.31.

[10] S. A. Khosibah, A. Rahmaningrum, and C. T. Kusumawardani, “Potensi dan Praktik Literasi Artificial Intelligence (AI) dalam Pendidikan Anak Usia Dini di Indonesia: Systematic Literature Review,” JEA (Jurnal Edukasi AUD), vol. 11, no. 1, pp. 55–69, 2025, doi: 10.18592/jea.v11i1.16329.

[11] N. Riska, I. Rosmilawati, D. E. Juansah, U. Sultan, and A. Tirtayasa, “Integrasi Teknologi Ai Dalam Pembelajaran Adaptif Untuk Meningkatkan Keterampilan Abad 21 Di Sekolah Dasar,” J. Inov. dan Teknol. Pendidik. JURINOTEP, vol. 4, no. 1, pp. 180–198, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.46306/jurinotep.v3i1

[12] S. Suyanto, “Implementasi Kurikulum dan Pengaruhnya terhadap Kualitas Pembelajaran,” J. Pendidik. dan Kebud., vol. 02, no. 02, pp. 167–181, 2018.

[13] A. Batu, Lumbung, Robintang, silban, aprilia, Jesi, Goal, Lumban, Dorasi, Labora, “3 1,2,3,” PERAN Bhs. Indones. DALAM MENJAGA IDENTITAS Nas. DI Teng. Perkemb. Glob. Anggelina, vol. 11, no. 01, pp. 143–148, 2025.

[14] A. Mulyani, “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Aplikasi Ojek Online Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use Technology,” J. Algoritm., vol. 15, no. 2, pp. 61–66, 2019, doi: 10.33364/algoritma/v.15-2.61.

[15] M. B. Azomah and W. Murniati, “Analisis Kepuasan Pengguna Website Perpustakaan Menggunakan Metode UTAUT (Studi Kasus: Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Lombok Tengah),” sudo J. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 148–159, 2025, doi: 10.56211/sudo.v4i2.926.

[16] A. Putri, A. Faroqi, and S. Mukaromah, “Pendekatan Model UTAUT2 dalam Menilai Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan Telemedicine Alodokter,” KONSTELASI Konvergensi Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, 2025, doi: 10.24002/konstelasi.v5i1.11696.

[17] Y. A. Sarbani and A. N. Cendra, “Habit , Hedonic Motivation , dan Social Influence Sebagai Prediktor Signifikan Niat Penggunaan AI Dalam Pembelajaran Bahasa Inggris Mandiri : Studi Utaut3 Pada Mahasiswa Administrasi Perkantoran Intelligence ( AI ) telah membawa perubahan di dunia pendidi,” vol. 11, pp. 95–114, 2026.

[18] S. Immanuel, N. Nelson, D. C. P. S, and A. Wijaya, “Niat Penggunaan Platform Low Code pada Siswa SMP Pendekatan Extended TAM dan UTAUT dengan Mixed Method Sequential Explanatory,” pp. 142–158.

[19] E. A. Reivaldy, F. S. Rahayu, and Y. P. Wibisono, “Analisis Penerimaan Platform Trading Cryptocurrency Binance Exchange Dengan Menggunakan Metode UTAUT,” Pros. Semin. Nas. KONSTELASI, vol. 3, no. 1, pp. 14–21, 2026, doi: 10.24002/prosidingkonstelasi.v3i1.13019.

[20] M. N. Judhananto, F. Natanael, and Irwansyah, “Penggunaan AI Dalam Keseharian Untuk Kemudahan Melalui Model UTAUT2: (Studi Literatur),” J. Glob. Humanist. Stud., vol. 3, no. 2, pp. 439–455, 2025, [Online]. Available: https://philosophiamundi.id/index.php/philosophia/article/view/130