FORECASTING OF WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING USING NON-LINEAR PROGRAMMING ALGORITHM

Abstrak

Peramalan Winter’s exponential smoothing (WES) multiplicative dapat digunakan apabila nilai parameter level (), trend (), dan musiman () telah diperoleh dengan ukuran kesalahan terkecil. Untuk mendapatkan ,, dan  biasanya diperoleh menggunakan metode coba dan salah (trial and error). Algoritma non-linear programming dapat digunakan untuk memperoleh ,, dan . Pada artikel ini difokuskan menggunakan algoritma kuadratis untuk memperoleh ,, , sehingga diperoleh hasil peramalan WES. Proses untuk memperoleh ,,  dengan algoritma kuadratis dengan software SPSS diperoleh  sebesar ,  sebesar , dan  sebesar . Proses selanjutnya menentukan hasil peramalan WES data pendapatan Kabupaten Tegal tahun 1981-2011 diperoleh hasil peramalan 5 tahun ke depan (tahun 2012-2016) adalah Rp 386.901.811.018,13, Rp 393.361.659.799,84, Rp 399.335.147.151,67, Rp 404.859.870.667,20, dan Rp 409.970.521.748,95. Peramalan pendapatan Kabupaten Tegal 5 tahun ke depan dikatakan optimal, dikarenakan ,,  memiliki forecasting error terkecil dengan nilai MAPE sebesar 72,7360.

Kata Kunci : peramalan, WES multiplicative, non-linear programming