PERAMALAN PENERBITAN SERTIFIKAT TANAH PADA KANTOR PERTANAHAN KABUPATEN BANYUMAS TAHUN 2023

Authors

  • Guruh Aditya Himawan Universitas Jenderal Soedirman
  • Agus Sugandha Universitas Jenderal Soedirman
  • Suwali Suwali Universitas Perwira Purbalingga
  • Ika Silfiana Arifatul Khoiriyah SD Negeri Gunungtiga I

DOI:

https://doi.org/10.54199/pjse.v3i2.235

Keywords:

Sertifikat Tanah, Banyumas, Peramalan, Double Exponential Smoothing dari Brown

Abstract

Tujuan dilakukannya peramalan untuk mengetahui jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2023 dan meningkatkan kembali jumlah penerbitan sertifikat tanah diperiode-periode berikutnya. Data yang digunakan adalah data jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2017-2022 yang diperoleh dari Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown. Berdasarkan hasil dari analisis yang dilakukan, didapatkan alpha 0,17 yang merupakan parameter penghasil nilai error terkecil dengan MAPE = 23,46483. Sehingga, diperoleh jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2023 adalah 54260 dengan presentase kenaikan sebesar 3,158%. Hal ini menunnjukkan adanya kenaikan jumlah penerbitan sertifikat tanah di Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas pada tahun 2023.

References

Fachrurrazi, S. (2019). Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 7(1), 19–30.

Fawaiq, M. N., Jazuli, A., & Hakim, M. M. (2019). Prediksi hasil pertanian padi di kabupaten kudus dengan metode brown’s double exponential smoothing. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 4(2), 78–87.

Ginantra, N. L. W. S. R., & Anandita, I. B. G. (2019). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 3(2), 433–441.

Listiowarni, I., Dewi, N. P., & Hapantenda, A. K. W. (2020). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan. Jurnal Komputer Terapan, 6(2), 158–169.

Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem peramalan jumlah penjualan menggunakan metode moving average pada rumah jilbab Zaky. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 2(1), 18–25.

Raihan, R., Effendi, M. S., & Hendrawan, A. (2016). Forcasting Model Exsponensial Smoothing Time Series Rata Rata Mechanical Availability Unit Off Highway Truck CAT 777D Caterpillar. Poros Teknik, 8(1), 1–9.

Satyarini, R. (2007). Menentukan Metode Peramalan yang Tepat. Bina Ekonomi, 11(1), 59-70.

Sinaga, D. K., & Nurviana, N. (2021). Peramalan Jumlah Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Langsa Tahun 2021-2022. JURNAL GAMMA-PI, 3(1), 1–7.

Sri Murni, C. (2018). Peralihan Hak Atas Tanah Tanpa Sertifikat. Lex Librum, 4, 680–692.

Wardah, S., & Iskandar. (2016). KEMASAN BUNGKUS ( Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan ). Jurnal Teknik Industri, 9(3), 135–142.

Wardhani, A. R., & Pereira, S. M. (2010). Studi analisis peramalan dengan metode deret berkala. Widya Teknika, 18(2), 1-6.

Wibowo, K. C. (2021). Analisis Peramalan Produksi Dan Konsumsi Daging Ayam Ras Pedaging Di Indonesia Dalam Rangka Mewujudkan Ketahanan Pangan. Majalah TEGI, 12(2), 58.

Downloads

Published

2023-08-10

Issue

Vol. 3 No. 2 (2023)

Section

Artikel

License

Copyright (c) 2023 Universitas Perwira Purbalingga

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.