APLIKASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DALAM MERAMALKAN JUMLAH PESERTA BPJS KESEHATAN KC PURWOKETO

Penulis

  • Desy Fitriah Rahmah Universitas Jenderal Soedirman
  • Agus Sugandha Universitas Jenderal Soedirman
  • Suwali Suwali Universitas Perwira Purbalingga
  • ika silfiana arifatul khoiriyah Sekolah Dasar Negeri 01 Gunungtiga, Kecamatan Belik, Kabupaten Pemalang

DOI:

https://doi.org/10.54199/pjse.v4i1.281

Kata Kunci:

Kesehatan, Asuransi, MAPE, Time Series

Abstrak

Tujuan peramalan ini, yaitu untuk mengetahui jumlah peserta BPJS Kesehatan pada lima periode kedepan agar pemerintahan Purwokerto dapat memprediksi jumlah peserta BPJS pada lima periode kedepan (Oktober 2023, November 2023, Desember 2023, Januari 2024, dan Februari 2024) dan meningkatkan pelayanan kesehatan terhadap melonjaknya pendaftaran peserta BPJS Kesehatan KC Purwokerto. Data yang digunakan adalah data jumlah peserta pada periode Oktober 2022 – September 2023 yang kemudian dianalisis menggunakan metode Double Exponential Smoothing dari Brown. Didapatkan hasil pemulusan dengan alfa 0,4 dan nilai MAPE 0,2641% yang tergolong sangat akurat. Hasil peramalan Jumlah Peserta BPJS Kesehatan KC Purwokerto pada lima periode kedepan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dari Brown dengan alfa 0,4 pada periode Oktober 2023 sebanyak 1.338.709 jiwa, periode November 2023 sebanyak 1.346.982 jiwa, periode Desember 2023 sebanyak 1.355.255 jiwa, periode Januari 2024 sebanyak 1.363.528 jiwa, dan periode Februari 2024 sebanyak 1.371.801 jiwa.

Referensi

Ambarwati, R. (2016). Analisis Data Time Series Menggunakan Model Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (EGARCH) (1,1). In Jurnal Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan.

Anggriani, S. W. (2016). Kualitas Pelayanan Bagi Peserta Bpjs Kesehatan Dan Non Bpjs Kesehatan. JISIP : Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, Vol. 5, No.2.

Bakarbessy, L., & Laamena, N. S. (2023). Peramalan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Metode Double Eksponential Smoothing. VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 5(1), 67–78. https://doi.org/10.30598/variancevol5iss1page67-78

BPJS Kesehatan. (n.d.). Profil BPJS Kesehatan. Retrieved October 12, 2023, from https://bpjs-kesehatan.go.id/#/profil?tab=sejarah

Dyah, H. ’, Habsari, P., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2020). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Verifikasi Hasil Peramalan Menggunakan Grafik Pengendali Tracking Signal (Studi Kasus: Data IHK Provinsi Kalimantan Timur) Forecasting Uses Double Exponential Smoothing Method And Forecasting Verification Uses Tracking Signal Control Chart (Case Study: IHK Data Of East Kalimantan Province). 14(1). https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/

F Solikin. (2011). Aplikasi Logika Fuzzy dalam Optimasi Produksi Barang Menggunkan Metode Sugeno, Yogyakarta, Universitas Negeri Yogyakarta.

Faisol, & Aisah, S. (2016). Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Jumlah Klaim Di Bpjs Kesehatan. JURNAL MATEMATIKA “MANTIK,” 02.

Febriyanti, S., Pradana, W. A., Muhammad, J. S., & Widodo, E. (2021). Forecasting The Consumer Price Index In Yogyakarta By Using The Double Exponential Smoothing Method. Parameter: Journal of Statistics, 2(1), 1–7. https://doi.org/10.22487/27765660.2021.v2.i1.15641

Gambar Logo BPJS Kesehatan. (n.d.). Retrieved October 10, 2023, from https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fseeklogo.com%2Fvector-logo%2F306177%2Fbpjs-kesehatan&psig=AOvVaw1WLByTI0To4B1B4U95X1wp&ust=1701766287018000&source=images&cd=vfe&ved=0CBEQjRxqFwoTCLD058mz9YIDFQAAAAAdAAAAABAE

Guntara, D. (2016). Asuransi Dan Ketentuan-Ketentuan Hukum Yang Mengaturnya. Jurnal Justisi Ilmu Hukum , Vol. 1, No. 1.

Ahmad Farisyah, A. D., & Kasim Aidid, M. (2019). Metode Eksponensial Ganda Brown Dalam Peramalan Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin Kabupaten Majene. VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research. 1(2). https://doi.org/10.35580/variansi.v1i2.9354

Novia Rahma, A., Suryani, I., & Sari, Y. (2020). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Peserta Bpjs Kesehatan Menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno. Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, MAtematika Dan Statistika, Vol. 1, No. 3(10.46306/lb.vli3), 183. https://doi.org/10.46306/lb.v1i3

Putra, S. A. (2019). Analisa Peramalan Penjualan dan Promosi Penjualan Terhadap Peningkatan Volume pada PT. Cakra Anugerah Arta Alumindo MEDAN. Jurnal Ilmiah “Jumansi Stindo” Medan, 1.

Putro, B., Tanzil Furqon, M., & Wijoyo, S. H. (2018). Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang) (Vol. 2, Issue 11). http://j-ptiik.ub.ac.id

Besse Wahyuni, A. K., dkk. (2022). Riset Faktor Yang Mempengaruhi Masyarakat Mengikuti Program Jaminan Kesehatan Nasional. Window of Public Health Journal. http://jurnal.fkm.umi.ac.id/index.php/woph/article/view/woph3116

Suryono, A., dkk. (2009). Asuransi Kesehatan Berdasarkan Undang-Undang Nomor 3 Tahun 1992.

Unduhan

Diterbitkan

30-01-2024

Terbitan

Vol 4 No 1 (2024)

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Universitas Perwira Purbalingga

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.