implementation Implementasi Aplikasi Presensi Kuliah Berbasis Android dengan Hybrid Verification dan Geofencing Adaptif untuk Efisiensi Monitoring Kehadiran

Siti Nasiroh; Ari Budi Riyanto; Herjuna Ardi Prakosa; Hasirun Hasirun

doi:10.54199/pjse.v5i2.627

Authors

Siti Nasiroh Universitas Perwira Purbalingga
Ari Budi Riyanto Universitas Perwira Purbalingga
Herjuna Ardi Prakosa Universitas Perwira Purbalingga
Hasirun Hasirun Universitas Perwira Purbalingga

DOI:

https://doi.org/10.54199/pjse.v5i2.627

Keywords:

Presensi kuliah, Android, SDLC

Abstract

Sistem presensi manual di lingkungan akademik menghadapi tantangan inefisiensi waktu, kerentanan kecurangan, dan ketidak akuratan data. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Android berbasis hybrid verification (kombinasi GPS geofencing adaptif dan validasi metadata foto) untuk memantau kehadiran mahasiswa secara real-time. Metode pengembangan menggunakan SDLC model agile dengan arsitektur client-server (Kotlin untuk Android, Node.js untuk backend, dan Firebase sebagai database cloud). Hasil uji coba di Program Studi Teknik Informatika menunjukkan: Peningkatan efisiensi waktu 86.4% (presensi/mahasiswa: 28.5 detik vs manual 210 detik), Akurasi anti-kecurangan 100% pada uji titip presensi, GPS spoofing, dan penggunaan foto galeri, Skor usability (SUS) 89.6 dengan konsumsi sumber daya minimal (RAM: 110MB, baterai: 0.82%/jam). Aplikasi ini terintegrasi langsung dengan sistem akademik kampus dan siap diadopsi sebagai solusi presensi digital berbiaya rendah

References

E. S. K. Siew, Z. Y. Chong, S. N. Sze, and R. Hardi, “Streamlining Attendance Management in Education: A Web-Based System Combining Facial Recognition and QR Code Technology,” Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, vol. 33, no. 2, 2024.

Nurkhamid, P. Setialana, H. Jati, R. Wardani, Y. Indrihapsari, and N. M. Norwawi, “Intelligent Attendance System with Face Recognition using the Deep Convolutional Neural Network Method,” in Journal of Physics: Conference Series, 2021.

R. Shyam, A. Mishra, A. Kumar, A. Chowdhary, and A. K. Srivastava, “Recording of Class Attendance Using DL-Based Face Recognition Method,” in Lecture Notes in Networks and Systems, 2024.

A. Nwabuwe, B. Sanghera, T. Alade, and F. Olajide, “Fraud Mitigation in Attendance Monitoring Systems using Dynamic QR Code, Geofencing and IMEI Technologies,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 14, no. 4, 2023.

Daniel Angelo B. Go, Carl Joshua M. Deiparine, Jovelyn C. Cuizon, and Bradford L. Canonigo, “Presence: An Integrated Mobile Solution for Truancy Detection using RFID and Cloud-based Notification Services,” Journal of Science, Engineering and Technology (JSET), vol. 6, no. 1, 2018.

M. Bolung, H. Ronald, and K. Tampangela, “Analisa Penggunaan Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak,” Print) Jurnal ELTIKOM, vol. 1, no. 1, 2021.

Y. Miftahuddin, S. Umaroh, and F. R. Karim, “Perbandingan Metode Perhitungan Jarak Euclidean , Haversine , ( Studi Kasus : Institut Teknologi Nasional Bandung ),” Jurnal Tekno Insentif, vol. 14, no. 2, 2020.

L. Nababan and M. Haro, “Pengaruh Pemberian Orientasi Terhadap Tingkat Kecemasan pada Pasien yang Menjalani Terapi Oksigen Hiperbarik di Rumah Sakit Advent Bandung,” MAHESA : Malahayati Health Student Journal, vol. 3, no. 4, pp. 1044–1051, May 2023.

A. Rachman, B. S. Salim, A. Sodik, J. Iswanto, A. R. Vanchapo, and M. A. Manuhutu, “Pemodelan User Interface dan User Experience Menggunakan Design Thinking,” Jurnal Pendidikan Tambusai Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan, vol. 7, no. 2, 2023.